Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen auf Basis von Microsoft Azure und Microsoft Fabric
- Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines sowie CI/CD-Prozessen
- Programmierung und Weiterentwicklung von datengetriebenen Lösungen in Python
- Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen
- Erstellung von technischen Architekturkonzepten auf Basis fachlicher und technischer Anforderungen
- Sicherstellung von IT-Security-Anforderungen innerhalb der Datenplattform
- Analyse und Optimierung der Performance bestehender Datenlösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architekten und Entwicklern zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer modernen Lakehouse-Architektur
- Dokumentation und Qualitätssicherung der entwickelten Lösungen
Profil
- Fundierte praktische Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in komplexen Projektumgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen
- Fundierte Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und modernen Data-Platform-Konzepten
- Kenntnisse in Microsoft Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Data Lake
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Azure Synapse Analytics
- Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Strecken
- Sicherer Umgang mit GitHub und Azure DevOps
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären Teams
Benefits
- Spannendes Projekt in einem renommierten Unternehmen
- Option auf Projektverlängerung
- Remote-Möglichkeit
