Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u.a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
- Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
- Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
- Unterstützung und Coaching anderer Data Engineers
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z.B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
- Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Fundierte Erfahrung mit Machine Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR
- Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien
- Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen
Benefits
- Eine übertarifliche Bezahlung
- Hybrides Arbeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
- Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
- Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
