Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer konzernweiten Azure- und Databricks-Datenplattform
- Entwicklung und Standardisierung moderner Plattform- und Architekturkonzepte für Daten- und Analytics-Lösungen
- Automatisierung von Infrastruktur, Deployments und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code und CI/CD
- Aufbau, Einführung und Optimierung von Plattformstandards für Datenintegration, Governance und Security
- Verantwortung für Databricks Deployments sowie die technische Weiterentwicklung der Plattformlandschaft
- Technische Beratung von Entwicklungs-, Data- und Architekturteams hinsichtlich Plattform- und Integrationsanforderungen
- Konzeption und Umsetzung von Lösungen im Umfeld Data Governance, Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung
- Troubleshooting und Optimierung komplexer Plattform-, Integrations- und Cloud-Szenarien
- Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie technischen Standards und Best Practices
Profil
- Solide Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Azure-Plattformen im Enterprise-Umfeld
- Tiefgehende Erfahrung mit Databricks, insbesondere im Umfeld Plattformaufbau, Deployment und Governance
- Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform)
- Erfahrung mit modernen CI/CD-Pipelines (GitLab CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions)
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie nachweisbare Software-Engineering-Erfahrung
- Erfahrung im Design und Betrieb von Cloud-nativen Plattformarchitekturen
- Gute Kenntnisse im Bereich Datenplattformen, Datenintegration und Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung in der technischen Abstimmung mit Architektur-, Entwicklungs- und Fachbereichen
- Erfahrung im Bereich Solution Architecture / Platform Architecture
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Benefits
- Remote-Möglichkeit
- Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess