Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung eines skalierbaren Multi-Agenten-Workflows auf Basis moderner Agenten-Frameworks
- Aufbau und Betrieb einer Azure-basierten AI-Infrastruktur inkl. Datenbanken, Compute und CI/CD
- Einrichtung von Evaluierungs- und Monitoringprozessen für Agenten-Workflows mit geeigneten Metriken und Tools
- Umsetzung von Human-in-the-Loop-Mechanismen zur Qualitätssicherung und Steuerung agentischer Prozesse
- Integration, Tests und produktive Auslieferung agentischer Komponenten in einer stabilen Software-Architektur
Profil
- Hands-Mentalität und fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Programmierung, Software Entwicklung, Machine Learning Engineering
- Gute Kenntnisse von Microsoft Azure Cloud Technologien (z.B. Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB) und GitLab
- Expertise im Aufbau komplexer (Multi-)Agenten-Workflows, idealerweise mit Frameworks wie Langgraph
- Erfahrung in der Evaluierung und im Monitoring von Agenten-Workflows mit Tools wie MLFlow
- Praxis im Umgang mit agentischen Systemen inkl. Human-in-the-Loop-Ansätzen
Benefits
- Option auf Verlängerung
- Start asap
- Remote-Option
