Über das Unternehmen
- Als modernes Unternehmen entwickelt sich unser Mandant ständig weiter und geht dabei immer wieder neue Wege.
Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen
- Erstellung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen (z.B. nach Data Vault, Star Schema oder vergleichbaren Modellierungsansätzen)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Scientists, um zuverlässige und performante Datenstrukturen bereitzustellen
- Integration, Transformation und Aufbereitung von Daten für analytische Anwendungen und Reporting
- Aktive Beteiligung an Architekturentscheidungen sowie Definition und Umsetzung von Best Practices innerhalb der internen IT-Systemlandschaft
Profil
- Fundierte nachweisbare Erfahrung im Data Modelling sowie fundierte praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Snowflake als Data-Warehouse-Plattform
- Erfahrung mit Qlik Sense für Visualisierungen, Analysen und Reporting wünschenswert
Benefits
- Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
