Über das Unternehmen
- Unser Mandant ist ein spannendes und sicheres Corporate Start-up im Energiesektor
Aufgaben
- Entwicklung von Prognose- und Optimierungsmodellen zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion
- End-to-End-Verantwortung: von Hypothese über Modellierung bis zur produktiven Umsetzung
- Verbesserung von Zeitreihenmodellen durch Experimente und Feature-Design
- Erweiterung von Optimierungsmodellen (z.?B. für Energiehandel, Netzrestriktionen, EV-Ladung)
- Bereitstellung robuster, produktionsreifer Lösungen inkl. Tests, CI und Monitoring
Profil
- Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning, mathematischer Optimierung oder Operations Research
- Starke Fähigkeiten in Datenanalyse und Modellverbesserung, insbesondere für Zeitreihen
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.?B. PyTorch, Sklearn)
- Erfahrung mit Optimierungstools (z.?B. Pyomo, MILP-Solver) und Software-Engineering-Praktiken
- Kommunikationsstärke, Anpassungsfähigkeit und Freude an komplexen, praxisnahen Herausforderungen
Benefits
- 30 Tage Urlaub und eine unbefristete Festanstellung
- Spannende Projekte und Gestaltungsmöglichkeiten
- Modernes Büro im Herzen von München
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Bikeleasing, Wellpass, uvm.
Gehaltsinformationen
- Die Vergütung liegt abhängig von Qualifikation und Vorerfahrung bei ca. 80.000 EUR p.a.